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?近年來全球云安全事件層出不窮，其中數據泄露的情況占多數，金融科技安全也成為業界關注的熱點之一。近日，在2023金融保險科技安全運營高峰

論壇上，專家表示，金融安全的發力點要從“堵漏洞”轉向“防未然”。

??“新技術是一把雙刃劍，在推動金融業數字化轉型加速的同時，也成了‘黑產’發展的助推器。比如數據濫用造成的隱私泄露、金融欺詐風險，以

及當人工智能算法的模型設計不完善造成的貸款歧視、影響股權交易等現象。”中國信息通信研究院云計算與大數據研究所高級業務主管徐秀認為，雖然

我國在金融業數字安全發展方面已經具備一定基礎，但“頭痛醫頭、腳痛醫腳”的現象仍然很普遍，網絡安全、數據安全、應用安全等多種安全防護模式

尚未實現有機結合，需要協同聯動以實現耦合式防御，還需要從頂層規劃、技術、管理等維度進行體系化梳理。

??保障安全永遠是金融科技發展的生命線。未來如何堅持發展和安全并舉、創新與規范并重，構建金融科技安全防火墻？專家建議：一是科學選擇和應

用相對成熟可控、穩定可靠的技術，著力提高對業務經營發展有重大影響的關鍵技術的自主研發能力，降低外部依賴，避免單一依賴。二是強化數字渠道

安全，保障金融消費者權益。三是依法依規保護金融數據安全。四是不斷加強外包合作安全。

??聚焦保險行業，數字化轉型同樣帶來諸多網絡安全挑戰。“大量個人隱私及資產信息等重要數據呈指數級上升，保險公司面臨大量客戶數據和保單信

息的存儲與處理，增加了數據泄露和數據安全的風險，保險公司需要采取有效措施以防止數據泄露、未經授權的訪問或濫用。”全國保險標準化技術委員

會原秘書長許彬表示，黑客、勒索軟件和網絡釣魚等攻擊手段不斷進化，給保險公司的數據安全和業務運營帶來風險。此外，很多中小保險公司通過信息

科技外包的方式增強核心競爭力、降低運營成本，在短時間內獲取前沿技術，但也帶來了諸多風險，關鍵業務中斷、源代碼泄露、違規獲取敏感數據等事

件時有發生。

??許彬建議，保險業在聚焦前沿技術、收獲創新成果的同時，要時刻注重技術安全風險防范，以“風險可控”為底線，嚴格落實保險科技創新安全標準

，根據發展需要，邀請專業化機構進行檢測認證。新技術復雜性高、產品迭代快，對于中小保險機構，可以考慮開展新技術聯合攻關，彌補人員技能儲備

不足的短板。同時，可以不斷探索建設以金融基礎設施運營管理機構為主體，建立行業公有云平臺的可能性，實現行業數據資源安全、快速、有序流動。

此外，保險公司還應高度重視網絡安全的重要性，確保有足夠的預算投資于網絡安全技術和人員，包括入侵檢測與防御系統、安全監控和網絡安全專家等

，以加強網絡防御能力。

??比亞迪財險有關負責人郭東海表示，公司的安全運維手段正從事后防范模式向模塊化、體系化安全防護模式轉變。“最初我們面臨互聯網上很多的應

用場景，也不太好預知安全漏洞，基本上是靠每天人工24小時值班等待，一旦發現問題，全體人員加班，安全運營模式講究快，但存在的問題是整個安全

運維管理容易出現長期在原地打轉的狀況。而且，很多公司都沒有獨立的信息安全部門。”通過與北京華清信安科技有限公司合作落地的安全運營解決方

案，公司解決了覆蓋網絡、業務、主機多層面的數據統一管理問題，形成企業安全數據聯動響應機制，大幅提升了安全工作效率。郭東海表示，下一步將

持續提升企業內部安全數據統一管理能力，實現高效安全的運營體系建設。

??“面對日益復雜、智能、快速變異的網絡威脅，傳統安全廠商無論如何努力，都無法在特征庫和規則庫更新的速度上跑贏攻擊方。最近幾年新興安全

技術如雨后春筍般出現，但終歸仍是單點能力或單一手段，要從本質上提升安全監護能力，做到主動防御，防患于未然。”對外經濟貿易大學金融保險科

技安全研究中心在此次論壇上發布的《金融保險行業云安全智能運營技術白皮書》提出，應以傳統安全能力體系為基礎，以大數據和人工智能機器人技術

等新型威脅檢測技術為核心，輔以自動化安全響應技術，建立威脅檢測、感知、監控、預警、處置的體系化、持續性安全運營機制。可喜的是，以安全運

營為核心的安全建設理念已經越來越受到業內重視，大部分企事業單位和政府機構已經或正在搭建安全運營體系。（記者 楊 然）