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近年來，我國數字科技公司在人工智能領域取得了長足進步，大模型作為人工智能技術的重要一環，其自主性和自研能力對我國科技自立自強意義重大。

從大模型的自研能力來看，無論是騰訊混元大模型還是百度文心一言，都強調了全鏈路或全棧自研，這體現了我國數字科技公司長期投入科技創新的階段性成果。

??在人工智能這個被視為關鍵領域的科技創新中，我國科技企業正以自研能力為核心，努力實現技術的自主可控。這種自主可控，不僅體現在算法和模型

的研發上，更體現在對數據安全和隱私保護的重視上。只有擁有自主性，才能在人工智能領域實現真正的突破和創新。

??當前，我國數字經濟高質量發展，領軍企業大模型悉數亮相展現了平臺經濟和科技創新的活力。國家層面對民營經濟發展壯大的高度重視和對平臺企業

創新發展的日益期待，為數字科技領軍企業提供了更為廣闊的發展空間。包括騰訊、阿里、百度和華為等數字科技領軍企業在內的大模型悉數亮相。在這一

發展過程中，平臺企業以用戶需求為導向，不斷提升自身技術實力和服務能力，創新業務模式和商業模式，為推動數字經濟健康發展不斷做出貢獻。

??在大模型的研發要素方面，大規模、高質量、多樣化語料庫以及強大算力基礎設施不可或缺。與此同時，算法和訓練方法的長期經驗積累和創新能力也

至關重要。大模型的研發需要長期積累和持續創新，這種積累和創新，既包括技術層面，也包括對行業應用的深度理解和實踐經驗。此外，還需要發揮自身

特色特長各展其能、各盡其才，務實創新，通過協同創新推動大模型技術及其應用不斷發展。

??大模型技術發展需要持續的研發資源和資金的投入，以實現技術突破，因此無需過分在意短期速度和表現，而應更加注重長期訓練和學習能力的提升。

大模型的長期價值在于其對各行業，尤其是對傳統行業轉型升級的助力作用，即不斷將大模型技術深度嵌入到經濟社會生產生活全過程，在實際場景中賦能

產業、解決問題、提高效率，從而持續實現大模型技術的廣泛應用和巨大價值。

??數實融合是大模型的主賽場。大模型能否落地生根，關鍵還要看能否與千行百業的應用場景相結合，而這需要對特定行業和應用場景具有深入的理解，

以便將大模型與具體業務需求進行有機結合，同時還要與實際應用場景中的數據和資源進行對接和集成，并在此基礎上進行系統規劃與實施。只有深入理解

行業需求和市場痛點，才可能提供更具針對性的解決方案，大模型技術也才可能在實踐中得到廣泛應用，從而加快各領域的數字化轉型和智能化升級。

??在數實融合浪潮中，產業互聯網發展前景巨大。因此，應積極探索和推動大模型技術的跨行業應用，除了賦能傳統制造業外，還可將其廣泛應用于農業、

醫療、教育等垂直賽道的數字化轉型進程中。通過提供智能化、個性化的解決方案，大模型技術將能夠助力這些領域的深入發展。

??為此，各參與方需要主動作為，充分發揮我國數字科技領域積累的優勢與發展潛力，積極進行科技創新，推動數字化智能化技術與實體經濟深度融合。惟

其如此，方可真正釋放出大模型的價值與效用，推動人工智能技術自主可控及賽道趕超。

??（朱克力 作者為中國數實融合50人論壇智庫專家、國研新經濟研究院創始院長）