在科幻電影《機械姬》中，人工智能（AI）機器人艾娃被賦予了人類的外貌和智能，她甚至展現出與人類相似的情感和欲望，試圖與程序員迦勒建立情感聯系，并追求自由。但是，她的“內心”實際上是由電路和算法構成的。該電影可謂討論AI自我意識的一部經典之作，引發了人們對于AI自我意識、人性和倫理問題的深入思考。

　　近日，美國AI研究公司OpenAI聯合創始人兼首席科學家伊爾亞·蘇茨克維在接受美國《麻省理工科技評論》雜志專訪時，講述了他對未來AI的希望和擔憂。蘇茨克維認為，如果我們“瞇著眼睛看世界”，那么ChatGPT可能是有意識的。

　　這聽起來很“瘋狂”，但在近一兩年，ChatGPT和其他大語言模型（LLM）震驚了全世界。這些系統可生成似乎能表現出思想、理解力甚至創造力的文本。一時間，“ChatGPT可能已經有了意識”的話題也沖上了網絡熱搜，再次引發了網友們對于AI是否具有意識等問題的探討。

　　蘇茨克維言論存在炒作嫌疑

　　去年11月，OpenAI發布了ChatGPT聊天機器人。幾周內，它便風靡全球，甚至引發了一場新的全球AI競賽。上線僅僅兩個月，ChatGPT的活躍用戶就突破1億，許多人都被這個新“玩意兒”迷住了。

　　今年9月25日，OpenAI宣布將賦予ChatGPT利用語音、音頻與用戶對話的能力。有網友曬出了與其交互的視頻，視頻中AI語音交互中的語氣、停頓、重音都十分接近真人。有人質疑，它停頓的那一秒真的是在思考嗎？

　　事實上，10月初，蘇茨克維就在其社交賬號上聲稱，“大型神經網絡具有輕微的意識”。

　　對此，未來主義網站刊文寫道：“這是一個不尋常的觀點。AI研究人員廣泛接受的觀點是，該技術在過去十年中取得了長足進步，但仍遠遠低于人類智能，更不用說有意識地體驗世界了。”

　　Mind Matters播客網站文章表示，聽到這些AI領軍人物稱贊他們創造的東西既是世界的救世主，又是潛在的死神，真是“令人費解”。然而，一些更中立、客觀的觀點可能會緩和這種炒作。

　　計算機工程師羅伯特·J·馬克斯就是這些理智的發聲者之一，他重申，AI永遠不會實現像人類一樣的智能或意識。AI的運行基于算法，它們的功能與人類的情感和思維有著質的不同。

　　沒有理由認為當前AI有意識

　　不過，也許這樣的辯論陷入了語義混亂之中。

　　意識到底是什么？它能被量化嗎？這本身就是令哲學家和科學家困惑已久的問題。

　　美國趣味科學網刊文稱，哲學家將意識描述為具有獨特的自我意識以及對周圍發生的事情的認識。神經科學家通過分析人的大腦中整合和解釋感官數據的活動，對如何量化意識提出了自己的觀點。然而，將這些規則應用于AI是很棘手的。

　　粵港澳大灣區數字經濟研究院（IDEA）講席科學家張家興在接受科技日報記者采訪時表示，對于AI領域的從業人員來說，對“什么叫AI擁有自我意識”這件事情并沒有一個很清楚的定義，自我意識很難像人臉識別、語音識別這些能力一樣可以被定量衡量。

　　《自然》網站10月30日發表書評文章稱，美國紐約大學神經科學家約瑟夫·勒杜在《存在的四個領域》中提出，地球上的生命有四種基本類型：生物生命、神經生物生命、認知生命和意識生命。勒杜堅持認為，意識只能存在于生物體內。即使模仿具備意識的生物的機制（無論這些機制從微觀到宏觀層面是什么），所產生的系統也不會有意識。

　　澳大利亞《對話》雜志今年也表示，“目前的這些AI系統真的能進行思考和理解嗎？”不是一個可單純通過技術進步來回答的問題。

　　新發表在預印本網站arXiv上的一篇論文稱，今年3月發布的語言模型GPT-4未能通過圖靈測試。

　　大腦如何產生意識依舊未解

　　據10月27日發表在《神經科學》雜志上的論文，愛沙尼亞研究委員會3名科學家認為，盡管AI系統具有復雜的反應，但這些系統不具備人類所擁有的具體經驗或神經機制。因此，將AI的能力等同于真正的意識可能過于簡單化了。

　　研究指出，語言模型缺乏我們通過感官與周圍世界進行接觸所獲得的具體的、嵌入性的信息。同時，當今AI算法的架構缺少與哺乳動物意識相關的丘腦皮質系統的關鍵特征。此外，導致有生命、有意識的有機體出現的進化和發展軌跡，是今天的AI系統的發展軌跡所不可比擬的。

　　生命有機體的存在依賴于多層次的細胞活動，能動性和意識正是產生于復雜的有機體活動。因此，盡管人們想當然地認為ChatGPT和類似的系統可能是有意識的，但這嚴重低估了我們大腦中產生意識的神經機制的復雜性。

　　25年前，神經科學家克里斯托夫·科赫與哲學家大衛·查默斯打了個賭。科赫說，大腦神經元產生意識的機制將于2023年被發現。查默斯表示不可能。今年6月23日在紐約召開的意識科學研究協會年會宣布了這一賭局的結果：查默斯獲勝。也就是說，大腦神經元產生意識的機制并未在今年被發現。

　　發表在《神經科學》雜志上的論文也認為，生物神經元是真實的物理實體，可以生長和改變形狀，而大型語言模型中的“神經元”只是無意義的代碼片段。我們距離理解意識還有很長的路要走，因此，距離研發有意識的機器還有更長的路要走。

　　《自然》網站文章稱：AI系統會有意識嗎？我們真的想要制造一臺具有意識或能動性的機器嗎？這些問題的答案都是不確定的。我們還不了解世界上哪些生物是有意識的，也沒有建立起將這種可能性納入考慮的倫理框架。在該文作者看來，成為一個去思考意識來源的生物，而不是一個渴望創造人工意識的生物，也許是更明智的選擇。

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　　最新研究表明

　　GPT-4未通過圖靈測試

　　科技日報訊 （記者張佳欣）圖靈測試是一種檢驗機器是否具有人類智能的方法。ChatGPT在AI領域成為“新星”的過程中，有一個問題一直存在：它是否通過了圖靈測試。

　　美國加州大學圣迭戈分校的研究人員卡梅隆·瓊斯和本杰明·卑爾根借鑒了艾倫·圖靈的研究成果，設計了一個程序，以確定機器是否能夠達到人類智力和對話能力的臨界點。倘若達到臨界點，那么它就足以讓人誤以為它是人類。結果顯示，GPT-4未通過測試。相關研究報告《GPT-4能通過圖靈測試嗎？》于10月31日發表在預印本網站arXiv上。

　　ChatGPT給人的印象大多是聰明的、快捷的。在與人交談時，它的回答很人性化，甚至可以表現得幽默風趣，能模仿青少年的措辭，并通過了美國法學院的考試。但有時，人們會發現它提供的信息完全是錯誤的，是胡編亂造的。

　　卡梅隆·瓊斯和本杰明·卑爾根召集了650名參與者，參與者會和人或GPT模型進行簡短對話，并被要求確定他們在與誰交談。結果發現，GPT-4模型在41%的情況下騙過了參與者，而GPT-3.5模型成功騙過參與者的幾率僅為5%至14%。有趣的是，人類僅在63%的試驗中成功地讓參與者相信他們不是機器。

　　研究人員總結道：“我們沒有發現GPT-4通過圖靈測試的證據。”（記者 張佳欣）