一款傳感器芯片價格從7元漲到180元，這是劉露在2020年春天見過的最夸張的事之一。這款名為B7F55的傳感器芯片主要用于額溫槍，劇烈的價格波動發生在2020年2月，正是全國新冠疫情大面積爆發初期。

劉露是百度愛采購的產品負責人，她記得很清楚：2020年1月26日，百度上“發燒”的搜索量暴增逾五百倍，次周，“額溫槍”的搜索量趨勢和峰值都開始極為相似的暴增，10天之后，B7F55的價格開始急速

上漲，2月中下旬開始，整個市場都沒貨了，價格峰值一度達到過180元。僅僅10天時間，很多電子元器件廠商甚至還沒感受到變化就已經來不及了。一家企業以4元左右的價格清掉了2000多片B7F55，之后不

到3個月，用了20倍以上的價格買回來。

2021年上半年，更大范圍的全球芯片荒正在上演，覆銅板等原材料、PCB 板（電子元器件的支撐體）、封測、芯片都面臨漲價。握價格波動趨勢對企業經營至關重要，尤其是企業生產經營相關的工業用品。

而如何捕捉價格變動的信號，離不開大數據的幫助。“大數據促進了新一代信息技術加速與經濟社會百業千行的信息傳遞，企業經營者/管理者應當重視

網絡大數據，根據市場的供需關系變化及時調整營銷戰略。”劉露說。將大數據應用于企業線上營銷，是百度在B2B垂直搜索領域的優勢之一。劉露介紹稱：“根植于百度搜索的愛采購，依托百度的AI大數據能

力，能及時覺察各種快速變化的行業動向。有句古詩用在這里非常合適：春江水暖鴨先知。”

60%的組織將轉向數據驅動銷售

電銷、地推、陌拜、會銷、關系轉介，這些中小企業仍然在采用的傳統營銷模式，帶來的問題是過

于依賴線下渠道、流量入口單一、獲客成本高。新冠疫情之后，企業營銷線下向線上轉型是大勢所趨，層出不窮的互聯網營銷手段不斷沖擊著仍在使用傳統營銷手段的中小企業。

提到線上營銷，很多企業的理解是建網站、投放網絡廣告、等待線索上門。實際上，進入21世紀的第二個十年，數字渠道極大豐富，營銷的核心關注點不再是線上或線下，而是背后更為關鍵的數字化驅動。

Gartner預測，至2025年，80%的B2B供應商和采購商之間的互動將發生在數字渠道，60%的銷售組織將從基于經驗和直覺的銷售轉向數據驅動的銷售。

這對企業來說必然是新的挑戰。

在劉露看來，企業向數字化轉型容易陷入“頭疼醫頭，腳疼醫腳”的誤區，“企業相對來說比較關心營銷，但是流量成本越來越高，競爭越來越激烈，效率可能也成問題，”她說，“企業需要多重場景的聯合優化，

把效率再往上去提升一個臺階。”也就是說，數字化營銷平臺的能力，已經從支持在線營銷的優化向經營決策的智能輔助演化。以上述額溫槍芯片為例，劉露認為，企業完全可以用不太高昂的成本獲取到大數據服務，

“如果你選準了渠道的話，不管是金錢成本，還是時間成本都很低，而一旦抓住了機會，你就會取得一個特別巨量的回報。”

在工業品B2B領域，基于AI分析的大數據處理能力，幫助供應商實現數字營銷、行業趨勢分析、在線運營優化，以及決策智能輔助，正是愛采購在落地實踐的事情。“我們希望通過幫助企業解決搜索、推薦、廣告、營

銷等多場景聯合優化與流量調控等問題，提升采購商和供應商的鏈接效率及便捷程度，”劉露說，“這件事后續我們還會繼續深入。”

AI正在工業品B2B領域發揮作用

在近日的博鰲亞洲論壇2021年年會上，百度CTO王海峰提到，人工智能正在滲透到各行各業，而每個行業有自己的問題要解決，有應用場景要突破，需要技術跟場景的深度融合。“人工智能技術發展到今天，從科學研

究的角度面臨的問題越來越復雜，但從應用的角度實際上門檻在不斷降低。”

AI技術不僅僅被用在機器人、自動駕駛等未來場景中，也可以用在電動扳手買賣這樣不起眼的場景中。

劉露認為，所謂AI大數據，包含兩層含義：第一層是材料，要有足夠海量的信息，第二層是分析，要從海量信息中得出正確的結論，而這種能力與知識圖譜、深度學習平臺等技術相關。

那么AI大數據如何應用于愛采購所在的工業品B2B領域？據劉露介紹，自然語言處理、用戶推薦、LTR排序等技術，可以幫助采購商更精準地尋源；圖像處理技術，可以幫助供應商低門檻、低成本地數字化物料和產品；

知識圖譜技術，可以構建B2B行業的商品與商家的上下游產業供應鏈；深度學習平臺，可以更快捷地處理海量的B2B數據，對行業的走勢進行預測，對細分的工業場景提供更精細的解決方案。

這些都是B2B行業人工智能化、深入產業帶的技術基礎。

同時，百度一直在探索AI與工業的融合之路。ACG智能制造經過幾年發展，AI質檢的新應用已經逐步落地到電子、汽車、鋼鐵、能源、橡膠、電力等行業的大企業。“這方面有機會的話，我們也希望能幫助企業得到同

樣的能力，降本增效。”劉露說。據了解，為了讓大數據更有效地應用在工業品B2B領域，愛采購正在籌劃在數據方向開拓新的動作，其初衷是結合百度系數據優勢，基于百度全鏈路數據融合，打造商家生意背后一盤數

據的產品服務。初期以數據披露、淺度分析為基礎，逐步拓展增值產品提供深度分析、診斷、建議、優化和預測服務。

數十萬工業品供應商的轉型升級

工業品流通行業是一個萬億級賽道，SKU龐大、長尾商品多，對服務依賴性強、以線下為主，較強的地域屬性導致的行業格局分散，多種因素揉合，使工業品行業一直難以出現巨頭企業。

從整個市場結構來看，中國工業品仍以線下服務為主，但推動工業品的數字化建設已成為行業共識。工業品B2B平臺處于產業鏈條的中間核心環節，也是眾多數據的匯集點，也承擔著建立工業品供應鏈基礎設施、驅動供

應鏈數字化重構和升級的責任。百度在2018年10月推出了面向B端企業的工業品采購平臺愛采購，線下企業可以在愛采購開設店鋪，上傳企業信息及商品信息，通過多終端、多場景觸達客戶，并且在營銷、運營、經營

等方面得到支持。現在愛采購平臺上聚積了十多萬工業品供應商，數以百萬計的工業品采購商，年詢盤量超千萬次。劉露認為，供給側改革大環境下，愛采購是企業的經紀人、賦能者，最重要的是促進工業產業上下游的

打通，基于交易鏈路上的信任建立和效率提升兩個重要維度不斷做厚在線交易相關能力，理順工業數字化、采購數字化、服務數字化、渠道數字化的價值鏈重構關系，幫助實現采銷兩端的企業實現共贏。

“我們將AI技術和大數據應用于供應鏈上下游的打通，幫助企業提升科技創新能力和對市場變化的反應速度，加速產品和渠道的數字化轉型，促進企業能夠更好地適應市場變化，幫助他們成功、與他們共同成長。”劉露

說。百度愛采購在數據方向的深度挖掘，又將如何放大AI大數據的能力，幫助工業品供應商轉型升級，

為B2B行業增效賦能，值得期待。