人工智能（AI）將給數字經濟的創新發展提供強大動力。在內容生產層面，生成性AI、數字虛擬人等AI技術和機器學習模型將

帶來內容生產的變革，可以自主生成文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場景等各類數字內容，這將推動生成性AI的蓬勃發展，打造新

的數字內容生成與交互形態。此外，AI和生成性AI帶來的內容生產變革也將讓VR/AR、元宇宙等未來互聯網應用成為可期待的現實。

??生成性AI、數字虛擬人成發展趨勢

　　AI領域的兩個發展方向與互聯網和數字經濟發展趨勢密切相關。

　　一是生成性AI。該技術代表著AI的未來發展方向，Gartner將生成性AI列為2022年五大影響力技術之一，預測到2025年生成性

AI所創造的數據可占到所有已生產數據的10%。

　　生成性AI是指AI和機器學習算法基于訓練數據，自主生成新的文本、圖像、音頻、視頻等內容。生成性AI可以學習并抽象出輸

入數據的內在模式，并利用這些模式生成新的類似內容。目前，生成性AI幾乎不需要人類參與就可以生成高質量的創造性內容，實

現圖片風格轉化、文本轉圖像、圖片轉表情包、圖片或影片修復、合成逼真人類語音、生成人臉或其他視覺對象、創建3D虛擬環境

等。人類只需設置好場景，生成性AI就會自主輸出想要的結果，這不僅將帶來零邊際成本的內容生產變革，而且可以避免來自人類

思想和經驗的偏見。

　　二是數字虛擬人。數字虛擬人是通過計算機3D圖像軟件制作的數字化人形角色。虛擬人與過往影視特效中“阿凡達”等虛擬角

色相比，結合AI合成、實時動作捕捉等技術，可以更加智能、實時地與用戶進行語言、表情、動作的互動交流。虛擬人正逐步成為

一門融合計算機圖形學、AI和VR、運動學、多功能感知等多學科的前沿交叉領域，并從線上文娛向線下功能性場景遷移。

　　虛擬人進化的第一個趨勢是融入會話式AI系統，給傳統虛擬助手、智能客服等聊天機器人以一個具象化、有親和力的人類形象，

加強交流中情感的連接。第二個趨勢是制作工具更豐富、更易用。用戶可以在系統提供的基礎形象模板上修改參數，僅用30分鐘就

能“捏”成獨一無二的形象。

??AI技術將產生六大影響
　　

　　帶來更具包容性的用戶交互方式，幫助彌合數字鴻溝。AI技術將助力互聯網應用的包容性、普惠性發展，確保每個人都可以進

入互聯網應用并獲得更自然的交互體驗。機器翻譯、語音識別與合成、對話式AI系統的結合，可以讓講不同語言的用戶彼此間進行

更自然的交流。此外，動作識別、眼神追蹤、腦機接口等技術應用也將給VR/AR、元宇宙等未來互聯網應用帶來更優化的交互方式。

　　帶來零邊際成本的內容生產變革，規模化創造AI生成內容。生成性AI對于VR/AR、元宇宙等未來互聯網應用的意義，正如UGC

（用戶生產內容）對于現在的互聯網應用的意義。生成性AI現在已經能夠生成人臉、物品、場景等各類逼真內容，還可以從文字描

述或簡單的勾勒中生成逼真的圖像。這些進展意味著通過AI與AR/VR的結合，元宇宙將創造出大規模、逼真的虛擬世界，這是一場

內容生產革命，通過生成性AI，元宇宙能以低成本、高效率的方式滿足海量用戶的不同內容需求。

　　帶來更加智能化的虛擬化身。在未來3D化的互聯網應用中，用戶通過一個虛擬化身在其中體驗各種內容與服務，用戶虛擬形象

的準確性將決定用戶之間體驗的質量。AI引擎可以分析用戶的2D圖片或進行3D掃描，然后形成高度逼真的仿真渲染，同時結合臉部

表情、情緒、發型、年齡特征等因素讓用戶的虛擬形象更具活力。此外，生成性AI創造的虛擬化身以及合成的人類語音，在很多情況

下也可以給用戶的隱私提供安全保障。

　　驅動數字人等下一代AI角色，打造更具沉浸感的元宇宙應用體驗。對話式AI系統、先進的實時圖形處理等技術的結合，將使得數

字人、虛擬助手等數字智能體能夠逼真地模仿人類的一顰一笑，變得更加智能化、人性化，為用戶在元宇宙中提供更直觀、更具沉浸

感的數字化體驗。可以說，數字人等新型AI角色將決定VR/AR、元宇宙等未來互聯網應用的體驗質量和吸引力。

　　支持未來互聯網應用中個性化的內容與服務提供。當前互聯網所面臨的信息過載等問題，VR/AR、元宇宙等未來互聯網應用中

依然存在，甚至可能會變得更加突出，因此，高性能AI驅動的個性化推薦系統將發揮重要作用。

　　識別、打擊惡意行為。在VR/ AR、元宇宙等未來互聯網應用中，內容的數量也將呈指數級增長。這意味著違法有害內容可能在

元宇宙中變得更加突出。因此，利用AI技術來識別、打擊元宇宙中的惡意行為將變得越來越重要和必要。

??打造負責任的AI應用

　　AI、VR/AR等技術在提升用戶未來互聯網應用使用體驗的同時也可能帶來新的挑戰。

　　例如隱私保護的問題，VR/ AR、元宇宙等應用形態可能涉及收集用戶私密的生物識別數據，給用戶的隱私和數據安全提出新挑

戰。新型違法犯罪活動問題，例如惡意分子擅自使用他人肖像、聲音等，利用生成性AI和數字虛擬人技術從事偽造、仿冒、欺騙、

詐騙等非法活動。AI應用的透明度和可解釋性問題，如何確保用戶知道其在與AI而非人類互動，如何讓用戶理解、信任推薦系統等A

I應用。算法歧視問題，數字人和其他的AI算法應用也可能出現歧視性行為，影響用戶權益。

　　因此，各界需要負責任地發展應用生成性AI、數字虛擬人等AI技術，在VR/AR、元宇宙等未來互聯網應用中打造負責任、可信、

以人為本的虛擬真實體驗。更加重視科技倫理與風險管理，踐行科技向善，將科技倫理治理貫穿AI應用的全生命周期，同時以技術創

新的方式應對隱私保護、安全、違法犯罪等問題，消除算法歧視，打造更加透明、可解釋的AI應用，提升用戶的信任度和應用體驗。